Tehisintellekt

Kinnitatud direktori O. Teterez poolt 20.11.2024, Tallinn

1.Õppekava nimetus:
Andmetöötlustarkvara kasutamine (Tehisintellekti tööriistade täiendkoolitus).

2.Õppesuund ja õppekavarühm

Õppekavasuund:
Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogia interdistsiplinaarne õppekavarühm

Õppekava põhisisu alused:
Tehisintellekt, andmeteadus, suurandmed

3.Eesmärk ja õpiväljundid

Eesmärk:
Kursus on suunatud tudengite kaasaegsete oskuste arendamisele tehisintellekti ja närvivõrkude valdkonnas, mis võimaldavad neil saada kõrgepalgalisi ametikohti ja kindlalt arendada oma karjääri. Tudengid saavad rakendada tehisintellekti ja närvivõrkude teadmisi oma professionaalsetes ülesannetes, kasutada oskusi protsesside automatiseerimiseks ja efektiivsuse suurendamiseks, samuti rakendada tehisintellekti tööprotsessides parimate tulemuste saavutamiseks.

Õpiväljundid:
koolituse lõpuks õppija oskab:

 töötada koos tehisintellekti ja närvivõrkudega, et lahendada reaalsete äriülesannete probleeme;

 kiirelt kohaneda töökeskkonnaga, kasutades tehisintellekti tööriistu;

 luua sisu, teostada andmeanalüüse, arendada turundusstrateegiaid;

 valmistada ette portfoolio, mis demonstreerib valmisolekut professionaalseks tegevuseks.

4.Sihtgrupp ja õppe alustamise tingimused

Sihtgrupp:
Inimesed, kes plaanivad tööle asumist kõrgepalgalistel ametikohtadel, kasutades tehisintellekti tööriistu ja oskusi, mis on nõutavad kaasaegsel tööturul.

Õppe alustamise tingimused:
Keskharidus.

5. Õppe maht, õppe ülesehitus, õppekeskkond ja õppevahendid

Õppe maht ja ülesehitus:
Koolituse kogumaht on 120 ak. tundi, millest 68 ak. tundi auditoorset tööd, 40 ak. tundi praktikat koolikeskkonnas, 12 ak. tundi iseseisvat tööd.

Õppekeskkond:
Koolitus toimub aadressil Vabaduse väljak 2, Tallinn ja ZOOMIS, MS Teamis. Koolitusklassid vastavad tervisekaitse nõuetele. Igale koolitusel osalejale tagatakse kohvipaus. Koolitusel on võimalik kasutada toimivat internetiühendust. Osalejatele on koolituskeskuse poolt tagatud töövahendid.

6. Õppeprotsessi kirjeldus, sh õppe sisu, õppemeetodid ja -materjalid

Auditoorne töö 20 ak. tundi Praktiline töö 16 ak. tundi;Tehisintellekti ja närvivõrkude sissejuhatus, põhiteadmiste ja oskuste kujundamine tehnoloogiaga töötamiseks. &nbsp&nbsp&nbsp Sissejuhatus tehisintellekti (peamised mõisted ja tehisintellekti tüübid, generatiivsete mudelite tööpõhimõtted) &nbsp&nbsp&nbsp Töö populaarsete mudelitega (ChatGPT ja analoogid) &nbsp&nbsp&nbsp Promptide kirjutamise alused, tõhusate päringute põhimõtted ja töö kontekstiga &nbsp&nbsp&nbsp Tekstide ja sotsiaalmeedia sisu loomine, tehisintellekti rakendamine ärikirjavahetuses ja reklaamis &nbsp&nbsp&nbsp Piltide loomine tehisintellektiga, generatiivsete mudelite kasutamine visuaalse sisu loomiseks &nbsp&nbsp&nbsp Professionaalse CV ja ärikirjade koostamine &nbsp&nbsp&nbsp Informatsiooni otsimine ja töö suure andmemahtudega;Loeng, näitlikud õppevahendid Auditoorne töö 24 ak. tundi Praktiline töö 12 ak. tundi;Tehisintellekti tehnoloogiate süvitsi minev uurimine ja tööriistade praktiline rakendamine keerukamate ülesannete lahendamiseks. &nbsp&nbsp&nbsp Tehisintellekti tehnoloogiate süvitsi minev uurimine ja tööriistade praktiline rakendamine keerukamate ülesannete lahendamiseks. &nbsp&nbsp&nbsp Andmeanalüüs ja visualiseerimiste loomine &nbsp&nbsp&nbsp Piltide genereerimine reklaammaterjalide ja logo loomiseks (Midjourney, Ideogram) &nbsp&nbsp&nbsp Spetsialiseeritud GPT-agente loomine ja kasutamine &nbsp&nbsp&nbsp ChatGPT kasutamine enesetäiendamiseks &nbsp&nbsp&nbsp Intervjuude läbiviimine ja tööotsingu oskuste täiustamine &nbsp&nbsp&nbsp Kliendisuhtluse oskuste parandamine ja stsenaariumite harjutamine;Loeng, näitlikud õppevahendid Auditoorne töö 24 ak. tundi Praktiline töö 12 ak. tundi;Teadmiste rakendamine oma portfellide loomisel, mis demonstreerivad oskusi tehisintellektiga töötamises. &nbsp&nbsp&nbsp Ettevõtte ja toote loomine &nbsp&nbsp&nbsp Äriidee ja äriplaani kirjutamine &nbsp&nbsp&nbsp Sihtgrupi analüüs &nbsp&nbsp&nbsp Turundusplaan ja sisu loomine &nbsp&nbsp&nbsp Tootekaardi loomine mitmes keeles &nbsp&nbsp&nbsp SEO-optimeerimine ja veebitekstide kirjutamine &nbsp&nbsp&nbsp Esitlusmaterjalide ja äripakkumise koostamine

7. Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused

Teoreetilised testid Kursuse jooksul viiakse läbi teoreetilised testid, et kontrollida tudengite arusaamist tehisintellekti põhimõtetest, tööriistade funktsionaalsusest ja nende rakendamisest erinevates valdkondades. Testides kajastatakse järgmisi teemasid:  Tehisintellekti põhiteooriad ja mõisted Generatiivsete mudelite tööpõhimõtted  Andmeanalüüsi ja visualiseerimise meetodid  Promptide kirjutamise alused  SEO ja veebisisu loomise põhimõtted;Teoreetilised teadmised  Tudeng tunneb ja mõistab tehisintellekti põhialuseid, tööpõhimõtteid ja tööriistade kasutusvõimalusi.  Kontrollitakse teadmisi testide ja kodutööde kaudu, kus hinnatakse tehisintellekti tööriistade valikut ja rakendamist erinevates valdkondades. Praktilised ülesanded ja rollimängud: Tudengid täidavad praktilisi ülesandeid, kus nad rakendavad õpitud teadmisi ja tööriistu reaalses olukorras. Näiteks:  Generatiivsete mudelite ja promptide abil sisu loomine (tekstide, piltide, turundusmaterjalide jms)  Andmeanalüüsi ja visualiseerimise ülesanded  Oma projekti loomine, kus kasutatakse tehisintellekti tööriistu äri või turundusstrateegiate väljatöötamiseks;Praktiline oskuste rakendamine  Tudeng suudab rakendada õpitud tööriistu reaalses töökeskkonnas, lahendades praktilisi ülesandeid (nt sisu loomine, andmeanalüüs, turundusstrateegiate arendamine).  Hinnatakse tudengi võimet kasutada tehisintellekti tööriistu ülesannetes, mis nõuavad loovust ja probleemide lahendamist. Portfell Õppe lõpus koostavad tudengid portfelli, mis sisaldab nende tööde ja projektide kogumit, mille nad on läbi viinud kursuse jooksul. Portfell peab demonstreerima tudengite arusaama ja oskusi tehisintellekti tööriistade kasutamises. Portfell sisaldab järgmist:  Arendatud ja täidetud ülesanded  Loodud sisu ja analüüsid  Tulemuste ja lahenduste põhjendused ja analüüs;Loovus ja probleemide lahendamine  Portfell kajastab tudengi loovust ja võimet rakendada tehisintellekti tööriistu uutes ja väljakutsuvates olukordades.  Tudeng suudab leida innovaatilisi ja efektiivseid lahendusi keerukatele ülesannetele.  Töödes on näha originaalsust ja eneseväljendust, kasutades tehisintellekti tööriistu probleemide lahendamiseks. Kaasamise ja suhtlemise hindamine Kursuse jooksul hinnatakse tudengite osalust aruteludes ja rühmakesksetes tegevustes, kuna meeskonnatöö ja koostööoskused on oluline osa tehisintellekti valdkonnas töötamisest.;Meeskonnatöö ja koostööoskused  Tudeng näitab võimet töötada meeskonnas, jagada ideid, andmete analüüsi ja lahendusi.  Hindamine põhineb osalusel grupitöös ja koostöös teistega, samuti võimes arvestada erinevate arvamustega ja leida ühiseid lahendusi. Lõputöö või projekti esitlemine Kursuse lõpus esitlevad tudengid oma lõppprojekti või lõputööd, mis peab demonstreerima kõiki kursuse jooksul õpitud oskusi tehisintellekti tööriistade rakendamiseks.;Lõppprojekti esitlus ja eneseanalüüs Tudeng esitleb oma lõppprojekti, kus on näha kõiki kursuse jooksul õpitud oskusi ja teadmisi tehisintellekti tööriistade rakendamiseks. Esitlus hindab järgmisi aspekte:  Projekti algatamine ja eesmärkide seadmine  Kasutatud tööriistade ja tehnoloogiate valik ja põhjendus  Tulemuste esitlemine ja analüüs  Projekti praktilisus ja rakendatavus

8. Väljastatavad dokumendid
Õpiväljundid omandanud ning hindamiseläbinud õppijale väljastatakse tunnistus. Hindamisel mitteosalenud või hindamist mitteläbinud õppijaleväljastatakse tõend koolitusel osalemise ja läbitudteemade kohta.

9. Koolitaja kvalifikatsioon
Ilja Potapov. Sotsiaalteaduste bakalaureus, International University Audentes. „Prompt Engineering“, Vanderbilt University. Aktiivselt tegeleb pedagoogilise praktikaga teemal „Tehisintellekt ja närvivõrgud töös ja igapäevaelus“